[Data Analytics] 資料科學 Data Science

什麼是「資料科學」（Data Science）？

根據 Christian Langreiter 有點酸的 twitter 留言，「所謂的資料科學家，指的是居住在加州某個地區，或是在 bitly 上班的統計學家」。言下之意，資料科學只不過是統計學的新包裝罷了。

今年六月，O'Reilly Media 的副總裁 Mike Loukides 日前發表了一本小書：what is data science? ，倒是為這個問題做了比較正式的回答。

書中從目前常見的 data-driven services 開始切入，分別從「資料哪裡來？」、「與大量的資料共舞」、「讓資料說故事」，以及「資料科學家」四個主題，來介紹資料科學。

有興趣的讀者可以參考原文，當中介紹了相當多的應用實例以及工具。簡單的來說，目前的資料科學，相較於傳統的統計學，在資料來源、分析處理方式、視覺呈現，以及從事這項工作所需具備的技能上都有些許的差別。

資料科學在文中被喻為是「未來的 Intel inside」，而能夠「獲取資料，理解資料，處理資料，從當中萃取價值，將之視覺化，並用來與人跟溝通」的能力，則會是未來十年產業急切需要的。

不知道除了文中介紹的幾個國際大廠之外，其他的科技業者準備好了嗎？